SIWICLOUD SC AI_PRO

Enterprise Project Controls Platform

工程进度,尽在掌控。

Engineering Progress. Under Control.

从进度计划到资源配置,从工程量化到项目绩效,让复杂工程项目真正可计算、可分析、可掌控。

面向大型工程企业的智能进度与资源管理平台。以 CPM 为核心,统一管理企业项目结构、工程计划、关键路径与资源负荷。通过 AI 和开放式智能体接口,让计划编制、调整与分析更加高效,同时始终保留工程师对计划变更的控制权。

  • AI 辅助计划编制,人工确认后写入
  • 企业资源统一管理,多项目协同调度
  • 资源负荷独立计算,超载精准识别

Enterprise Scheduling. Intelligent Resource Management.

甘特图、资源负荷与 AI 对话
甘特图、资源负荷与 AI 对话

为复杂工程项目而设计

大型工程项目的管理,不只是维护一张甘特图。它涉及复杂的工程结构、工艺顺序、施工搭接、多专业协同、资源投入以及跨项目协调。SC AI_PRO 将这些管理需求整合到统一的进度与资源管理平台。

工业与钢铁工程

工业与钢铁工程

适用于钢结构、设备安装、工艺管道及公辅设施等复杂工程计划。

能源与电力工程

能源与电力工程

支持多专业、多系统及多施工阶段的计划管理。

石油化工工程

石油化工工程

管理复杂施工网络、工序搭接与专业资源投入。

基础设施工程

基础设施工程

支持大型项目、多标段及多参与方的进度协同。

四个专业领域,一层智能协同

进度、资源、工程量化与项目绩效构成已实现的项目控制能力。AI 与 MCP 是工作入口,计算、校验和写入仍由软件完成。

SC AI_PRO Enterprise Project Controls Platform
01

进度计划管理

CPM · WBS · Critical Path · Baseline

02

资源管理与分析

Resource Loading · Histogram · Leveling

03

权重与进度度量

Weighting · Progress Measurement

04

项目绩效管理

EVM · SPI · CPI · Forecasting

AI + MCP 智能协同层

AI Scheduling · Agent Integration

企业级进度管理

从单个项目计划,到企业级进度管理。

以企业项目结构为基础,构建统一的工程进度管理体系。企业集中维护资源库、工作日历、角色、计量单位及费用科目,各项目基于统一主数据独立编制、计算和管理进度计划。

基于 CPM 关键路径法,对项目内全部作业进行网络计划计算,自动更新最早开始、最早完成、最晚开始、最晚完成及总浮时,识别关键路径,并支持多条最长路径分析。

甘特图、逻辑关系、基线对比与计算结果保持联动,让复杂工程计划始终处于可追踪、可分析的状态。

  • 企业项目结构与多项目管理
  • 企业级资源库与统一日历
  • CPM 网络计划计算
  • 关键路径与多条最长路径
  • 跨项目逻辑关系
  • 保留逻辑、浮时与延时日历
  • 基线管理与计划对比

一个企业级计划体系,管理多个项目的进度与资源。

企业项目结构
企业项目结构
企业项目结构、甘特图与关键路径
企业项目结构、甘特图与关键路径

资源加载与多维分析

让每一份资源投入,都有时间、有数量、有依据。

资源不再只是作业上的一个分配字段,而是贯穿整个项目周期的可计算数据。

资源分配精确到每日用量,并与作业工期、资源日历及进度时间轴关联。无论从作业、资源分配还是 WBS 维度,都可以分析资源在不同时间段的投入情况。

数量与费用独立管理,预算、实际和尚需最早、尚需最晚等数据分别呈现。让计划工程师不仅知道需要多少资源,还能知道资源何时投入、投入在哪里,以及未来是否存在超载。

  • 作业资源分配与逐日资源加载
  • 按作业、分配、WBS 统计
  • WBS × 资源交叉分析
  • 数量与费用双维度分析
  • 预算、实际、尚需最早、尚需最晚
  • 资源日历与工作时间换算
  • 与甘特图统一时间刻度

作业使用直方图

按时间查看作业的预算、实际和尚需最早、尚需最晚投入。支持数量、费用维度及资源类型叠加。

作业使用直方图
作业使用直方图

作业剖析表

紧贴甘特图分析作业投入,时间段用量以柱状形式呈现,累计投入以曲线呈现。

资源剖析表

以单项资源为中心,分析数量与费用在不同作业中的分布。

资源直方图

分别显示实际用量、限量内尚需用量、超限尚需用量,并叠加资源限量线,直接识别超载区间。

资源超载不是简单的总量比较。SC AI_PRO 按每一种资源独立计算负荷与限量,一个资源的富余不会抵消另一个资源的超配。同时支持作业平衡优先级、浮时阈值、允许超分配比例及浮时范围内平衡等配置,为计划工程师提供可控的资源平衡依据。

每种资源独立计算,超载发生在哪里,一目了然。

工程量化与统一度量

让工程进度有统一的度量标准。

大型工程项目往往包含大量不同专业、不同类型的工作内容。仅凭作业数量或工期比例,无法准确反映整个项目的实际完成程度。

SC AI_PRO 提供灵活的工程权重体系,支持根据项目管理要求建立多层级的权重结构,将不同 WBS、作业及工程活动转化为可量化的工作权重。

通过权重分解与逐级汇总,建立从作业到 WBS、从专业到项目的统一进度度量体系,使不同施工阶段、不同专业及不同项目之间的完成情况具备可比较性。

将复杂工程的不同工作内容转化为统一的量化指标,避免简单按照作业数量或工期计算项目完成率,让项目整体进度更加客观、透明、可比较。

  • 企业级与项目级权重体系
  • WBS 多层级权重分解
  • 作业权重设置与分配
  • 权重逐级汇总与项目整体加权
  • 按专业、区域、阶段等维度统计
  • 计划完成与实际完成加权分析
  • 支持不同项目管理口径的进度度量

让每一项工程工作,都有清晰、可量化的权重。

工程权重逐级汇总

项目整体权重:100%

土建工程

35%

钢结构工程

40%

设备安装

25%

WBS / 作业权重

逐级分解 · 作业量化 · 权重汇总

项目综合完成率

42.8%

示意数据,仅用于表达权重汇总逻辑

权重体系与加权完成界面
权重体系与加权完成界面
从工程权重到项目绩效
  1. 1

    工程权重体系

    建立统一的工程工作量度量标准

  2. 2

    计划与实际完成

    基线计划、实际进度、工作完成情况

  3. 3

    赢得值 EV

    将实际完成工作量转化为价值

  4. 4

    EVM 绩效分析

    PV · EV · AC · SPI · CPI

  5. 5

    项目执行预测与决策

    进度偏差 · 成本偏差 · 完工预测

工程权重衡量工程工作量,赢得值按基线预算价值与实际完成比例计算。工程权重不等于成本权重。

赢得值管理

用数据衡量项目绩效,让进度偏差与成本偏差一目了然。

真正的项目进度管理,不仅要知道计划完成了多少,还要知道实际完成了多少,以及为这些工作实际投入了多少成本。

SC AI_PRO 将计划价值、赢得值与实际成本纳入统一的绩效分析体系,通过基线计划与实际执行数据的对比,持续评估项目进度和成本绩效。

基于工程权重与实际完成情况计算赢得值,结合计划价值和实际成本,形成项目绩效指标,帮助项目管理团队识别进度滞后、成本超支及潜在的完工风险。

通过时间序列分析与绩效趋势预测,让项目管理从事后统计转向持续监控和前瞻性分析。

将计划进度、实际完成和成本投入放在同一套绩效评价体系中,及时发现项目执行偏差,量化项目绩效,并为完工时间与成本预测提供数据依据。

  • 计划价值(PV)计算
  • 赢得值(EV)计算
  • 实际成本(AC)统计
  • 进度偏差(SV)与成本偏差(CV)
  • 进度绩效指数(SPI)与成本绩效指数(CPI)
  • 完工估算(EAC)与完工尚需估算(ETC)
  • 完工偏差(VAC)分析
  • 项目绩效趋势与 S 曲线
  • 多层级 WBS 绩效汇总
  • 基线计划与实际执行对比

不只看完成了多少,更要看项目执行得怎么样。

EVM 项目绩效分析体系

PV

计划价值

Planned Value

EV

赢得值

Earned Value

AC

实际成本

Actual Cost

进度绩效

进度偏差

SV = EV − PV

进度绩效指数

SPI = EV / PV

成本绩效

成本偏差

CV = EV − AC

成本绩效指数

CPI = EV / AC

项目预测

  • EAC · 完工估算
  • ETC · 完工尚需估算
  • VAC · 完工偏差预测

以上为 EVM 标准指标示意,具体预测公式应根据项目采用的成本绩效假设配置。

绩效趋势与 S 曲线
绩效趋势与 S 曲线

AI 智能计划编辑

用自然语言管理复杂计划,让工程师掌握最终决定权。

计划工程师不必再逐条查找、逐个修改。通过自然语言对话,AI 可以理解工程师的调整意图,并在现有计划数据基础上生成可审查的修改方案。

无论是调整一项作业的工期、修改一组逻辑关系,还是批量调整整个 WBS 的分类码、资源分配与计划属性,都可以通过统一的交互方式完成。

对于重复性工作,可以将已经建立的逻辑关系作为样本,应用到其他 WBS;也可以将 Excel、CSV 中的数据直接导入计划。

AI 不直接替工程师决定计划。所有修改先形成可预览的变更方案。遇到口径不明确、条件冲突或信息不足时,AI 先询问并等待确认。工程师审核并应用后,修改才正式写入。

计划的最早、最晚日期、浮时及关键路径,仍由软件自身的 CPM 引擎重新计算。

AI 负责理解与执行,工程师负责审核与决策。

自然语言调整计划与变更预览
自然语言调整计划与变更预览
  • 自然语言查询与编辑计划
  • WBS、作业、逻辑关系批量调整
  • 资源分配与企业资源管理
  • 按规则批量修改字段与分类码
  • Excel、CSV 数据写入计划
  • 逻辑关系样本复用
  • 变更方案预览、审核与确认
  • 软件原生 CPM 计算

MCP 开放接口与智能体协同

让外部 AI 智能体,直接理解真实的工程进度数据。

SC AI_PRO 不仅内置 AI 能力,也向外部智能体开放标准 MCP 接口。

用户登录后,软件在本机提供 MCP 服务。Cursor 等支持 MCP 的智能体,可以在当前用户权限范围内,直接读取企业项目结构、项目、WBS、作业、逻辑关系、资源分配、日历及企业资源库。

不仅能够读取基础计划数据,还能够按日、周、月获取作业、资源分配、WBS 以及 WBS 与资源交叉维度的负荷数据。

外部智能体可以基于真实数据开展查询、问答、对比、分析与导出,不需要先把计划导出为 Excel,再交给 AI 处理。

数据读取开放,计划修改受控。外部智能体负责理解、分析与辅助决策;需要修改计划时,仍由软件内的计划工程师审核和确认。

  • 标准 MCP 服务接口
  • 当前用户身份与权限控制
  • 企业及项目数据读取
  • 作业、逻辑与资源数据读取
  • 日、周、月时间序列数据
  • WBS × 资源交叉负荷查询
  • 支持外部 AI 智能体协同

不必导出计划文件,智能体直接读取真实工程数据。

MCP 读取真实计划数据
MCP 读取真实计划数据

Primavera P6 数据交换

连接成熟的工程计划软件生态。

支持 Primavera P6 XER 格式的项目与企业资源数据导入、导出,便于企业在现有 Primavera P6 计划体系与 SC AI_PRO 之间进行数据交换。

支持作业类型、限制条件、工期类型、分类码、自定义字段及进度选项等计划属性随文件交换,降低既有项目计划迁移与协同工作的成本。

兼容 Primavera P6 XER,连接既有工程计划体系。

Primavera P6 数据交换
Primavera P6 数据交换

多语言与全球化支持

为全球工程团队,提供一致的专业软件体验。

SC AI_PRO 面向国际工程建设市场,提供多语言界面支持,让来自不同国家和地区的工程师能够使用熟悉的语言开展项目计划编制、资源管理与进度分析。

支持多语言切换,满足跨国工程项目、多国团队及国际化企业的使用需求,降低语言差异带来的沟通与协作成本。

无论项目位于何处,计划工程师都可以在统一的软件平台上开展工作,让企业级工程进度管理跨越语言和地域边界。

  • 13 种语言与地区选项
  • 多语言界面切换
  • 面向不同国家和地区的工程团队
  • 支持国际工程项目协同
  • 统一的企业级产品使用体验

一套专业平台,连接全球工程团队。

13 种语言与地区选项

13

  • US English United States
  • DE Deutsch Deutschland
  • FR Français France
  • JP 日本語 日本
  • RU Русский Россия
  • CN 简体中文 中国
  • TW 繁體中文 台灣
  • ES Español España
  • BR Português Brasil
  • NL Nederlands Nederland
  • IT Italiano Italia
  • KR 한국어 대한민국
  • SA العربية مصر

Enterprise Project Controls Platform

Engineering Progress. Under Control.

工程进度,尽在掌控。

从全球化语言支持,到专业工程计算,再到 AI 与智能体协同,让 SC AI_PRO 成为面向国际工程项目的专业管理平台。